Analiza supraviețuirii este o metodă statistică folosită pentru a analiza timpul până la producerea unui eveniment de interes. Este folosit în mod obișnuit în biostatistică pentru a studia datele despre timpul până la eveniment, cum ar fi timpul până la moarte, recădere sau recuperare în studiile clinice și studiile epidemiologice. Înțelegerea principiilor și ipotezelor analizei de supraviețuire este crucială pentru cercetători și statisticieni pentru a face inferențe valide din date.
Principiile analizei supraviețuirii
Analiza supraviețuirii se bazează pe câteva principii cheie care stau la baza metodelor și interpretărilor sale statistice. Aceste principii includ:
- Cenzura: Analiza de supraviețuire ține cont de cenzură, în cazul în care evenimentul de interes nu a avut loc pentru unele persoane până la sfârșitul studiului. Acest lucru s-ar putea datora pierderii în urmărire sau sfârșitului studiului. Cenzura este un aspect important în analiza supraviețuirii și trebuie abordată în mod corespunzător în analiza statistică.
- Date de timp până la eveniment: Conceptul fundamental al analizei de supraviețuire este analiza datelor de timp până la eveniment. Se concentrează asupra timpului până când apare un eveniment și examinează relația dintre timp și covariatele de interes.
- Funcția de pericol: funcția de pericol descrie rata instantanee de apariție a evenimentului de interes la un moment dat, având în vedere că individul a supraviețuit până la acel moment. Este un concept fundamental în analiza supraviețuirii și oferă perspective asupra riscului de a trăi evenimentul în diferite momente.
- Funcția de supraviețuire: Funcția de supraviețuire, adesea desemnată ca S(t), reprezintă probabilitatea de a supraviețui dincolo de timpul t. Este un concept central în analiza supraviețuirii și este folosit pentru a estima probabilitatea de supraviețuire în diferite momente.
Ipotezele analizei supraviețuirii
Analiza supraviețuirii se bazează pe anumite ipoteze pentru a asigura validitatea inferențelor statistice. Aceste ipoteze includ:
- Cenzura non-informativă: una dintre ipotezele cheie este că cenzura este non-informativă, ceea ce înseamnă că apariția (sau neapariția) unui eveniment pentru un subiect cenzurat nu ar trebui să furnizeze informații despre când s-ar fi produs evenimentul dacă nu ar fi avut loc. fost cenzurat. Încălcarea acestei ipoteze poate duce la rezultate părtinitoare.
- Cenzura independentă: O altă presupunere este independența cenzurii, în care se presupune că timpii de cenzură ai diferiților indivizi sunt independenți unul de celălalt. Această ipoteză este crucială pentru validitatea metodelor statistice în analiza supraviețuirii.
- Riscuri proporționale: ipoteza pericolelor proporționale postulează că funcțiile de pericol ale diferitelor grupuri sau covariate sunt proporționale în timp. Această ipoteză este esențială pentru modelul hazardelor proporționale Cox, o metodă utilizată pe scară largă în analiza supraviețuirii. Încălcarea acestei ipoteze poate afecta acuratețea efectelor estimate ale covariatelor asupra supraviețuirii.
- Timp continuu: Analiza de supraviețuire presupune că timpul este măsurat pe o scară continuă, mai degrabă decât pe intervale discrete. Această ipoteză permite o modelare mai precisă a relației dintre timp și evenimentul de interes.
Aplicație în biostatistică
În domeniul biostatisticii, analiza supraviețuirii joacă un rol crucial în studierea diferitelor rezultate și evenimente legate de sănătate. Se aplica in:
- Studii clinice: Analiza de supraviețuire este utilizată pentru a evalua eficacitatea tratamentelor și intervențiilor medicale prin analizarea timpului până la apariția unui anumit eveniment, cum ar fi recăderea, progresia sau decesul.
- Studii epidemiologice: Epidemiologii utilizează analiza de supraviețuire pentru a investiga timpul până la debutul bolilor, progresia afecțiunilor sau apariția anumitor rezultate în studiile pe populație.
- Cercetare în sănătate publică: Analiza supraviețuirii este utilizată în cercetarea în domeniul sănătății publice pentru a analiza timpul până la recuperare, durata supraviețuirii fără boală și alte obiective relevante în contextul intervențiilor preventive și al programelor de promovare a sănătății.
Biostatisticienii și cercetătorii din domeniul biostatisticii utilizează analiza de supraviețuire pentru a obține informații despre factorii care influențează rezultatele timpului până la eveniment și pentru a lua decizii informate cu privire la intervențiile clinice și de sănătate publică.